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    22.5D数据  

 



      3、激光点云数据
      激光点云也称为点云,是利用激光在同一空间参考系下获取物体表面每个采样点的空间坐标,得到的是一系列表达目标空间分布和目标表面特性的海量点的集合,这个点集合就称之为“点云”(Point Cloud)。点云的属性包括:空间分辨率,点位精度,表面法向量等。 


 

 4、360度全景影像

      移动道路测量系统集成了多种专用传感器设备,可以一次性采集行车轨迹、时间同步数据、可量测实景影像、全景影像等多种原始数据。基于经过地理参考的立体影像(通过近景摄影测量技术)、全景数据,进行测量、成图、建库处理,输出全景数据及各类专题成果数据。拼接后的全景影像的影像分辨率大于7000万像素。 连续全景是通过全景测量车等设备采集的全景序列文件,可在全景上自动标识道路方向,点击道路标识可查看前后位置点的全景,组成序列的每个全景点均可360°旋转,并可沿着道路连续浏览。  

      
   

     5、360度单点影像

 
      可通过两种方式进行360°单点全景影像数据采集:单人背负式全景采集和单反云台设备采集。 单人背负式高清全景采集系统是由采集设备(单反相机、鱼眼镜头、数据存储卡)、单人携带背包与后处理软件组成,能连续采集大于7000万像素的360°高分辨率全景影像,并通过后处理软件处理,输出最终的成果数据。 单人背负式高清全景采集系统可用于机动车无法到达的区域拍摄全景数据,如某些山顶,风景名胜区域,其采集的影像质量和车载相同,作业方式为:通过单人背负,手中遥控控制全景影像拍摄,可自由拍摄和根据时间触发拍摄两种,拍摄影像可导入数据处理软件进行批量拼接、调色、模糊化等处理,最终实现全景展示。  

 
      新型测绘数据主要为倾斜摄影测量数据(倾斜三维建模、DEM、DOM)、2.5D数据、360度全景影像数据、360度单点影像数据等、重点区域的精细化三维模型。
      1、倾斜摄影测量数据 利用空基移动测量系统采集主城区范围的倾斜影像,并通过相应的倾斜影像数据处理软件对采集到的倾斜影像进行调色、纠偏、校正、镶嵌、融合等预处理,形成符合应用需求的倾斜影像库。
    1、 总体框架 
     项目核心建设内容包括六大子平台,从IAAS层到SAAS层的平台总体框架如下图示:




      整个平台包括分别是IAAS层、DAAS层、PAAS层以及SAAS层。 
      一、IAAS层:云平台、芦溪县电子政务网、存储、信息/网络安全设备等基础设施建设。 
      二、DAAS层:通过政务网、互联网等采集县政府各委办局的数据,构建结构化和非结构化数据相结合的分布式大数据仓库,统一形成人口、法人、地理信息、宏观经济等基础数据库以及城市运行管理等主题数据库。 
      三、PAAS层:建设基础支撑平台,包括目录管理子平台、数据交换子平台、数据共享服务子平台、数据整合子平台、数据开放服务子平台、统一应用管理子平台等六大子平台,一方面实现对大数据管理,一方面为多部门协同应用提供数据支撑服务。同时,在平台层与省市级平台对接,实现纵向贯通。 四、SAAS:为政府各部门及各业务条线提供的数据支撑功能,建设智慧城市运营管理平台等应用。


     2、 技术架构 
     共享交换平台面向县市所有政府部门,其逻辑架构如下图所示: 




       资源目录平台负责政务信息资源的定位与发现,数据交换平台负责数据共享交换的通道,数据共享服务平台负责各类数据对上层应用系统的共享支撑。作为数据交换的补充,手工填报方式与ESB方式可以应对当前部分部门还不足以通过交换来进行数据共享的复杂环境。
      3、 业务流程 
      数据共享交换的总体流程,包括信息资源的发现、定位、归集、处理、管理、共享与应用等。



      发现主要是通过目录系统,已经编制好的信息资源目录,可以指引有共享需求的部门与单位区发现该资源的所属部门、安全等级等,然后通过定位来明确具体的数据获取方式,具体指标、数据属性、数据量等,然后通过交换平台或者其他方式进行数据的归集。归集的数据还需进行转换、清洗、比对、治理、整合等一系列处理,才能入库进行统一管理和提供共享服务。 


           4、 数据库建设
      (1) 人口数据库 
      依据国家相关标准,以居民身份证号码为唯一标识,梳理、整合分布在各部门系统内的人口相关基本指标信息和扩展指标信息,建设一个标识统一、结构科学、检索方便的人口信息库。通过融合公安、卫计、社保、民政、教育等相关部门的数据,建立覆盖全县人口的,具有基础性、 基准性、权威性的全县人口基础信息数据库,为信用、综治、扶贫、社区管理等系统提供数据支撑。 
数据经过相关信息预处理及比对后将结果中准确、一致信息保存在人口综合信息数据库,不一致性信息可经交换平台或其他方式反馈给各部门处理,一般部门主要是通过年检方式逐步清理比对不上的数据,最终各部门的人口基础信息可通过公民身份证号的统一标识建立相互关联,通过交换平台逐步实现各部门人口基础信息的一致性和完整性。 
人口库模型设计示意图如下: 
  根据人口生命历程采集基础信息和扩展信息建立一套人口的指标体系,在生命历程的各个阶段会参与各种社会活动,同时产生新的信息。

      (2) 法人数据库 
      以县市级“法人库”为基础,融合市监、民政、编办、税务、安监、环保、教育等相关部门的数据,形成一个物理上统一、管理上完整的法人单位基础信息库,实现部门之间法人的审批、许可、监管、处罚等信息无障碍运转,为招商引资、企业帮扶、行政审批等系统提供数据支撑。根据一个法人单位的发展历程采集基础信息和扩展信息建立一套法人的指标体系,在发展历程的各个阶段会设计各种不同的经营活动,也因此产生各类不同的法人信息。 
法人库模型设计示意图如下: 

      数据经过相关信息预处理及比对后将结果中准确、一致信息保存在法人综合信息数据库,不一致性信息可经交换平台或其他方式反馈给各部门处理,一般部门主要是通过年检方式逐步清理比对不上的数据,最终各部门的法人基础信息可通过社会统一信用代码的唯一标识建立相互关联,通过交换平台逐步实现各部门法人基础信息的一致性和完整性。

      (3) 地理信息库 
      融合规划、国土、城管、民政等相关县级部门数据,包括测量控制点数据、水系数据、居民地及设施数据、交通数据、水系数据、管线数据、境界与政区数据、地貌数据、植被与土质数据、地名数据、地籍测量数据、其它数据等指标,实现全县自然资源和空间地理等信息的集中共享,为城市管理、开发建设、海绵城市等系统提供数据支撑。 

      (4) 宏观经济库 
      以统计局宏观经济数据基础,融合市监、税务、发改、经信等有关部门数据,形成涵盖我县宏观经济的基础数据库。数据库包括年度数据和进度数据,全面反映全县经济和社会发展情况,涵盖国民经济核算、社会保障、财政收入、金融、价格、农业、工业、固定资产投资等多个主题数据。为有关部门和地方开展经济运行动态监测、产业安全预测预警等分析决策提供信息支持,确保金融、税收、统计等宏观经济数据真实准确、完整及时,提高政府统计公信力,提高宏观调控的科学性、预见性和有效性。为政府及时、准确、全面地掌握宏观经济运行态势提供信息服务,增强政府调控宏观经济、驾驭市场变化、应对突发事件、总揽经济全局的能力。 
宏观经济数据库模型设计示意图如下:

       5、 系统功能 
      平台建设中,充分考虑整体功能模块设计的合理性、完整性和可操作性,将平台按目录体系、交换体系和共享体系三大体系进行设计,共分为数据交换平台、资源目录平台、数据整合平台、数据共享服务平台、统一应用管理平台等五大平台。